Особенности стандартных ингаляторов: Рассмотрим, как стандартный ингалятор используется для лечения астмы - воспалительного заболевания легких. По оценкам Центров по контролю и профилактике заболеваний США, только в США астмой страдают 25 млн. человек ; почти каждый двенадцатый ребенок в США страдает этим заболеванием. 4 В мире число больных астмой, по понятным причинам, больше - более 339 млн. человек. 5 К общим симптомам относятся хрипы, одышка, кашель, стеснение в груди и трудности при разговоре. Пациенты испытывают эти симптомы из-за воспаления и отека дыхательных путей в легких, а также из-за сужения мышц вокруг дыхательных путей, что приводит к их сужению. При обострении этих симптомов у пациента может возникнуть приступ астмы, и ему становится трудно дышать. Триггерами обострения астмы являются различные аллергены и загрязняющие вещества, содержащиеся в воздухе, которым дышит пациент, такие как пыль, пыльца, перхоть домашних животных и плесень.
Обычно в качестве лечения назначаются два вида лекарственных препаратов (лекарств не существует). Они отпускаются через два вида стандартных ингаляторов. Один класс препаратов, ингаляционные кортикостероиды, принимаются регулярно для поддержания воспаления и предотвращения отека дыхательных путей; они назначаются в качестве поддерживающих или профилактических ингаляторов. Бронхолитики - другой класс лекарственных средств - назначаются для спасения пациента при остром приступе астмы, чтобы уменьшить мышечное напряжение, которое не могут адекватно контролировать только ингаляционные кортикостероиды. Пациенты обычно держат при себе оба типа препаратов: один - для ежедневного использования по назначению врача, другой - для использования в случае острого приступа астмы. Стандартные ингаляторы могут предоставлять пациентам аналоговые данные с помощью механических счетчиков на пластиковом контейнере. Счетчики показывают, какую дозу принял пациент и какую дозу осталось принять до опустошения баллона.
Особенности интеллектуальных ингаляторов: Интеллектуальные ингаляторы генерируют цифровые интерактивные данные каждый раз, когда пациент использует их. Например, при каждом использовании они фиксируют время и дату, дозу вдыхаемого препарата и количество лекарства, попавшего в легкие (а не распыленного в рот). Датчики фиксируют угол, под которым ингалятор удерживается в момент выпуска лекарства из баллончика. Если баллончик держится не под углом, близким к идеальному, "умный" ингалятор делает вывод, что лекарство не попало в легкие в достаточном количестве. Датчики также отслеживают местоположение ингалятора . Все эти данные поступают в приложение для смартфона через Bluetooth-соединение. Кроме того, "умные" ингаляторы могут собирать и использовать данные об окружающей среде. Они могут (через API) иметь доступ к другим IoT-устройствам в доме, которые обнаруживают плесень или пылевых клещей. Одним из примеров такого устройства является Foobot. 6 Когда пользователь выходит на улицу (и включает функцию отслеживания местоположения), "умные" датчики могут получать данные из других источников информации об окружающей среде. Эти источники в режиме реального времени предоставляют актуальную информацию, относящуюся к конкретному месту, где находится пользователь, например, об уровне пыльцы и влажности, загрязнении окружающей среды и других раздражителях, которые могут вызвать приступ астмы.
Благодаря таким данным "умные" ингаляторы могут предложить потребителям широкий спектр функций. А. Вайдьянатан, основатель и управляющий директор компании Personal Air Quality Systems (PAQS), 7 стартапа в Бангалоре, производящего датчики для "умных" ингаляторов, разделил для меня эти функции на "базовые и расширенные". К базовым функциям относятся отслеживание потребления профилактических доз, напоминание пользователям о необходимости принимать профилактические дозы, отслеживание времени и частоты использования спасательных ингаляторов, напоминание пользователям о необходимости носить с собой ингаляторы (особенно спасательный ингалятор), уходя из дома, и отслеживание местонахождения спасательных ингаляторов в чрезвычайных ситуациях. Основным преимуществом этих базовых функций является повышение приверженности к медикаментозному лечению и, следовательно, улучшение контроля над астмой. Исследования показывают, что интеллектуальные ингаляторы улучшают контроль астмы и снижают количество случаев, требующих применения спасательных ингаляторов. 8 А напоминание пользователям о необходимости всегда иметь при себе спасательный ингалятор, а также возможность отслеживания местонахождения спасательных ингаляторов во время чрезвычайных ситуаций могут спасти жизнь.
Расширенные возможности "умных" ингаляторов становятся возможными благодаря более глубокому анализу архивных данных, полученных от большого числа пользователей. В качестве примера можно привести прогнозирование острого приступа путем обнаружения известных раздражителей (например, пыли, пыльцы или плесени), уточнение прогноза за счет точного определения раздражителей, которые с большей вероятностью могут вызвать приступ у каждого конкретного пациента, а также отслеживание эффективности лекарственных препаратов, что помогает врачам точно подбирать дозировку лекарств для каждого конкретного пациента. Основная идея похожа на то, как Amazon или Netflix, используя архивные данные, могут предсказывать, что может понадобиться конкретному пользователю из их ассортимента, о чем подробно говорилось в главах 1 и 2. Amazon и Netflix используют сложные алгоритмы и искусственный интеллект для поиска корреляций между различными моделями поведения пользователей и вероятностью покупки, чтобы сделать свои прогнозы. Интеллектуальные ингаляторы также могут запрашивать архив данных, чтобы найти корреляции между использованием спасательных ингаляторов и различными экологическими триггерами для прогнозирования приступов астмы.
Большинство "умных" ингаляторов, представленных на рынке сегодня, обладают базовыми функциями. Умные ингаляторы появились в 2014 году и пока находятся на ранней стадии внедрения; на их долю приходится менее 1% рынка ингаляторов. 9 Текущий объем рынка умных ингаляторов оценивается примерно в 34 млн. долл., но к 2025 году ожидается рост до 1,5 млрд. долл. Этот рост может быть гораздо более активным, если производители смогут использовать весь потенциал умных ингаляторов, расширив их базовые цифровые функции до более совершенных. Эти функции могут сделать "умные" ингаляторы незаменимыми для пациентов, поскольку при многократном использовании "умные" ингаляторы смогут узнавать об уникальных триггерах приступов астмы каждого пациента и предотвращать их появление. Современная аналитика и искусственный интеллект позволяют реализовать такие функции, как прогнозирование приступов астмы и настройка прогноза для каждого конкретного пользователя. Однако для обеспечения надежности таких функций производителям необходимы огромные объемы данных об использовании "умных" ингаляторов. Для того чтобы один индивидуальный цифровой клиент смог воспользоваться преимуществами таких расширенных функций, необходимы тысячи других цифровых клиентов.
Чтобы лучше понять необходимость большого количества сенсорных данных для создания "умных" продуктов, рассмотрим IoT-термометр, предлагаемый компанией Kinsa Health. Этот термометр может отслеживать температуру тела всех своих пользователей и определять, повышается ли температура у нескольких человек в одном месте. Эта функция может обеспечить раннее предупреждение об очагах инфекций (например, COVID-19). Однако ценность для отдельного цифрового потребителя проявляется только тогда, когда большинство людей в его районе или соответствующем географическом регионе используют IoT-термометры. Более того, если производителю удастся добиться широкомасштабного внедрения термометров цифровыми покупателями, он может ожидать, что к нему потянутся еще больше цифровых покупателей, привлеченных его теперь уже более очевидными преимуществами, основанными на данных. Эти свойства данных подразумевают, что приобретение цифровых клиентов может привести к выигрышу, что отличает их от традиционных клиентов. Потенциальная возможность цифровых клиентов изменить рынок для такого устоявшегося продукта, как термометры, показывает, что традиционные компании должны переосмыслить свои стратегии привлечения клиентов, разработанные для традиционных клиентов, когда они ориентируются на цифровых клиентов.
Стратегические последствия цифровых клиентов
Принципиальное различие между цифровыми и традиционными клиентами заключается в том, какие продукты они покупают и какие данные генерируют. Традиционные клиенты покупают стандартные продукты и не предоставляют интерактивных данных о том, как они их используют. Цифровые клиенты, напротив, покупают продукты, оснащенные датчиками, генерируют интерактивные данные и предоставляют производителю доступ к этим данным. Устранение этого фундаментального различия имеет множество существенных последствий для традиционных компаний.
Разработка, производство, маркетинг и продажа продуктов, оснащенных датчиками, не являются нормой для унаследованных фирм. Точно так же использование продуктов, оснащенных датчиками, не является нормой для их старых клиентов. Работа с цифровыми клиентами требует изменений в существующих бизнес-процессах старых фирм. Аналогичным образом, чтобы вступить в ряды цифровых клиентов, традиционные покупатели должны изменить свои ожидания, связанные с привычными стандартными продуктами. Ценность новых цифровых функций должна быть привлекательной. Новые преимущества должны быть убедительными.