При этом Ford осознает, что эти инициативы - только начало. Впереди еще много этапов пути цифровой трансформации. Компания Ford работает над тем, чтобы значительно расширить "умные" функции помощи водителю и сделать свои автомобили полностью автономными. В планах компании - достижение 100-процентного "времени безотказной работы" коммерческих автопарков, когда каждый автомобиль будет прогнозировать поломку компонентов и планировать ремонт, а также заранее договариваться о наличии необходимых запчастей. 8 Еще одна цель компании Ford - расширить спектр услуг, предоставляемых с помощью приложений, не ограничиваясь, например, заказом кофе, а предлагая новые предложения, такие как помощь водителям в поиске свободных парковочных мест или предложение альтернативных маршрутов, когда водитель застрял в пробке.

Основные выводы и новые вопросы

Пример компании Ford позволяет сделать несколько полезных выводов для других компаний. Не каждая компания захочет или захочет инвестировать миллиарды в ближайшее десятилетие. Однако каждый продукт может по-новому взаимодействовать с пользователями с помощью данных. Данные, генерируемые продуктом, могут открыть новые возможности для бизнеса для каждой компании . А поскольку масштабы этих возможностей продолжают расширяться, данные становятся источником новых инициатив для всех компаний по созданию стоимости.

Однако эти выводы также поднимают ряд важных и более широких вопросов. Что, например, лежит в основе способности данных генерировать новые возможности создания стоимости? Как компании могут предвидеть и максимально использовать эти возможности? Как компании могут обеспечить себе конкурентные преимущества в борьбе за них?

Для того чтобы ответить на эти вопросы, компаниям необходимо осознать некоторые ключевые принципы эффективного формирования и реализации цифровых инициатив. Три таких постулата, о которых пойдет речь далее, дают представление о том, что стоит на кону для каждой унаследованной фирмы, стремящейся конкурировать в современном цифровом мире. Эти постулаты также представляют собой основополагающие концепции современной цифровой конкурентной стратегии, которые подробно рассматриваются в последующих главах книги.

Тенет 1: Признание нового потенциала данных

Использование данных само по себе не является чем-то новым. Большинство компаний обладают данными о своих продуктах, рынках и операциях. Они анализируют их, чтобы понять и принять решение. Например, на основе анализа данных о продажах компания Ford знает, какие из ее автомобилей пользуются большей популярностью, в каких регионах и у каких конкретных дилеров. Ford регулярно использует эти данные для разработки продуктов, планирования производственных мощностей и маркетинга. Это давно сложившаяся практика в унаследованных компаниях. Отличие сегодняшнего дня заключается в том, что современные цифровые технологии позволяют использовать данные гораздо шире.

Интерактивные данные

В современных данных акцент смещается с эпизодических на интерактивные. Эпизодические данные генерируются в результате дискретных событий, таких как поставка компонента от поставщика, производство или продажа продукта. Интерактивные данные, напротив, генерируются путем непрерывного отслеживания характеристик активов и обмена данными между пользователем и продуктом с помощью датчиков и Интернета вещей (IoT). Непрерывное отслеживание активов и их эксплуатационных параметров может повысить производительность. Например, датчики, отслеживающие и поддерживающие в нужном диапазоне температурный режим при супернагреве расплавленной стали, повышают качество и производительность производства. Кроме того, датчики, встроенные в изделия, могут обеспечить революционный пользовательский опыт.

Многие из новых функций компании Ford, такие как ассистент смены полосы движения, автоматическое торможение, оповещение о состоянии зарядки автомобиля или приложение для заказа кофе, основаны на анализе ситуации в реальном времени и возможны только благодаря использованию интерактивных данных. Аналогичным образом реактивные двигатели GE взаимодействуют с пилотами во время полета, помогая им оптимизировать расход топлива. Для этого во время работы реактивного двигателя используются интерактивные данные, такие как данные о встречном и попутном ветре, турбулентности и высоте полета самолета. Теннисные ракетки Babolat получают интерактивные данные, позволяющие отслеживать навыки игрока и рекомендовать пути их совершенствования. Матрасы Tempur Sealy International взаимодействуют с пользователем, помогая ему изменить положение тела для улучшения качества сна. Для этого компания использует данные о частоте сердечных сокращений, дыхании и движениях тела в режиме реального времени. 9

Для сбора интерактивных данных компании могут также использовать датчики на базе веб-приложений или приложений. Например, с помощью таких данных газета Washington Post рекомендует журналистские материалы, которые могут особенно заинтересовать читателей, просматривающих новости на сайте компании. Приложение Bank of America под названием Erica взаимодействует со своими пользователями, отслеживая их расходные операции, что позволяет использовать такие функции, как подтверждение возврата средств от продавцов, анализ еженедельных расходов или напоминание о необходимости оплаты счетов. Датчики на базе приложений компании Allstate Insurance помогают пользователям перейти к более безопасному вождению. Это происходит благодаря интерактивным данным, получаемым во время движения. Таким образом, для сбора интерактивных данных компании могут использовать несколько подходов, основанных на использовании датчиков (см. рис. 0.1)

Данные в реальном времени и после факта: Новые виды информации

Данные, получаемые в реальном времени при взаимодействии продукта с пользователем, со временем превращаются в данные "постфактум", которые могут быть проанализированы для получения ретроспективных выводов. Но эти "постфактумные" данные, получаемые на основе накопленных сенсорных данных, обладают некоторыми примечательными характеристиками. Во-первых, сенсорные данные помогают компаниям определить объекты, по которым они хотят получить информацию "постфактум". Здесь мы можем рассмотреть два таких объекта на примере компании Ford: компоненты автомобиля, такие как двигатели, и водители. Компания Ford создает отдельные профили для каждого двигателя, накапливая данные с сотен датчиков, установленных в двигателе. Аналогичным образом, агрегируя данные с нескольких датчиков, компания формирует профили для каждого конкретного водителя. Это позволяет компании Ford анализировать работу каждого двигателя в отдельности, чтобы, в частности, предсказать, когда он может выйти из строя. Это также позволяет компании Ford понять некоторые характеристики каждого конкретного водителя, например, как часто водитель заряжает электромобиль или насколько безопасно он ездит. Чем шире будут внедряться продукты, оснащенные датчиками, тем больше объектов, о которых компания может получить информацию "постфактум".

Рисунок 0.1

Датчики генерируют интерактивные данные. Примечание: Цифровые платформы, такие как Amazon или Uber, обычно используют только веб-сенсоры или сенсоры на базе приложений. В традиционных компаниях могут использоваться датчики на основе веб-технологий, приложений и физических устройств.

Накапливаемые данные датчиков также помогают компаниям разрабатывать подробные сведения по каждому профилю. Компания Caterpillar знает, используют ли ее клиенты автогрейдеры для перемещения тяжелой грязи или легкого гравия. Матрасы Sleep Number знают, насколько хорошо вы спите каждую ночь. Allstate знает, насколько безопасно водит машину абонент, пользующийся ее услугами. Аналогичным образом компания Nike может узнать, использует ли покупатель кроссовок для бега обувь в основном для бега или для ходьбы.

По мере того как датчики продолжают предоставлять данные в режиме реального времени, они помогают компаниям совершенствовать и формировать более тонкие профили продуктов и пользователей. Полученные в результате этого глубокие знания закладывают основу для предложения более индивидуальных функций продукта, новых впечатлений для клиентов и новых возможностей для создания стоимости. Например, компания Caterpillar разработала новую конструкцию автогрейдера для более эффективного перемещения гравия, а не грязи, что позволило снизить себестоимость продукции, предложить более конкурентоспособную цену и повысить маржу. Корпорация Sleep Number предлагает новые оздоровительные услуги, основанные на улучшении качества сна. Allstate может предложить индивидуальные и более привлекательные страховые взносы для более безопасных водителей. Аналогичным образом компания Nike может предложить другую обувь, более точно соответствующую предпочтениям покупателя в ходьбе и беге.

Современные цифровые технологии расширяют роль данных

Те сведения, которые компании теперь могут получить из интерактивных данных, указывают на изменение традиционного назначения продуктов. Продукты больше не предназначены только для обеспечения функциональности, создания бренда или получения прибыли. Вместо этого продукты становятся важным каналом для генерирования данных, которые служат источником новых впечатлений для клиентов. Кроме того, в бизнесе наблюдается изменение роли данных и продуктов. Преобладающая роль данных заключается в поддержке продуктов. Теперь же не данные поддерживают продукты, а продукты поддерживают данные, поскольку продукты становятся проводниками для новых видов данных о взаимодействии продукта и пользователя, получаемых с помощью современных цифровых технологий, таких как датчики и IoT. При такой смене ролей продукты становятся не единственными источниками дохода для традиционных компаний. Данные тоже становятся важным источником дохода. По мере того как современные технологии трансформируют ключевые характеристики данных, они играют все более значительную роль в современных корпорациях (см. табл. 0.1 и 0.2).