Этот путь продолжается. Чем больше способов компания Ford находит для повышения роли данных в своей сети цепочек создания стоимости, тем богаче становятся ее производственные экосистемы. Поскольку ИТ-службы инициировали превращение сетей цепочки создания стоимости в производственные экосистемы, их роль рассматривается в первую очередь.
Роль традиционных ИТ-сервисов: Инициирование производственных экосистем
Начиная с 1970-х годов, благодаря компьютерам, программному обеспечению и появлению различных ИТ-услуг, унаследованные фирмы автоматизировали многие рабочие процессы, чтобы повысить эффективность цепочки создания стоимости. Понятно, что такие усилия начинались с малого и имели узкую сферу применения. Например, в начале своего существования подразделение закупок компании Ford имело один конкретный вид ИТ-системы, которая помогала отслеживать состояние товарно-материальных запасов, в том числе их заказ, получение и наличие на складе. Аналогичным образом, подразделение планирования производства компании Ford могло иметь другую ИТ-систему, которая позволяла отслеживать последовательность изготовления и сборки компонентов. Поскольку эти системы были разными и использовали различные виды программного обеспечения, их интеграция была затруднена. Даже если данные, генерируемые в каждом подразделении, передавались в разные подразделения, такой обмен осуществлялся неуклюжими и трудоемкими способами, часто путем обмена файлами данных в конце каждого дня. Например, подразделение закупок в конце дня может обмениваться файлами с отделом планирования производства для сверки заказанных в течение дня запасов с запасами, которые были израсходованы в этот день.
Со временем развитие ИТ-услуг позволило улучшить интеграцию таких автономных программных систем и их индивидуальных усилий по автоматизации рабочих процессов. Среди заметных достижений - внедрение систем планирования ресурсов предприятия (ERP) такими компаниями, как SAP и Oracle. Получившие значительное распространение в 2000-х годах, ERP-системы помогли компаниям объединить программное обеспечение, используемое различными подразделениями. Это позволило таким компаниям, как Ford, получить более полное представление о результатах различных бизнес-процессов. Например, компания Ford могла отслеживать состояние различных аспектов своей деятельности, связанных с общей эффективностью, таких как денежные средства, запасы, производственные мощности, заказы на поставку от дилеров и начисление заработной платы, в разрезе своих глобальных подразделений. ERP-системы также постоянно обновляют состояние этих показателей, используя общие базы данных. Все это стало возможным благодаря API, позволяющим различным программам взаимодействовать друг с другом. В главе 2 такой вид использования API был описан как внутрифирменное интерфейсное приложение. Такие приложения обеспечивают интеграцию данных и систем внутри внутренних подразделений компании Ford.
ERP-системы также сделали возможным формирование и обмен данными между более широкими частями цепочки создания стоимости, включая поставщиков и даже, в некоторых случаях, конкурентов. Например, компания Ford вместе со своими основными конкурентами на внутреннем рынке - GM и Chrysler - приняла систему обмена данными Automotive Network Exchange, или ANX. Эта биржа позволила общему пулу поставщиков "большой тройки" использовать стандартную ИТ-систему для взаимодействия с каждым из трех автопроизводителей. Это позволило снизить административные расходы не только автопроизводителей, но и их поставщиков. И в этом случае API позволили программам Ford, GM, Chrysler и их общих поставщиков взаимодействовать друг с другом. В главе 2 такое использование API было описано как применение интерфейса цепочки поставок.
На протяжении многих лет ИТ-службы постоянно совершенствовали интеграцию рабочих процессов в сетях цепочки создания стоимости с использованием данных. Эти усилия продолжаются. К числу последних достижений относятся облачные технологии, позволяющие традиционным компаниям передавать инфраструктуру, лежащую в основе необходимого им программного обеспечения и ИТ-услуг, на аутсорсинг софтверным компаниям. Например, компания Salesforce.com предлагает программное обеспечение как услугу (SaaS), с помощью которого фирмы-клиенты могут координировать свои продажи и маркетинг с помощью своего программного обеспечения, не владея и не управляя базовой инфраструктурой, необходимой для создания этих услуг. Аналогичным образом Amazon, Microsoft и Google предлагают инфраструктуру как услугу (IaaS), предоставляя унаследованным фирмам возможность передавать на аутсорсинг множество других услуг. Например, производитель спортивной обуви, такой как New Balance, желающий дополнить существующие на сайте точки продаж (например, Amazon или Footlocker) собственным каналом электронной коммерции, может воспользоваться удаленной инфраструктурой сторонних компаний, которые по подписке создадут и будут управлять бизнесом электронной коммерции для производителя. Облачные сервисы упрощают управление инфраструктурой для традиционных компаний и обеспечивают большую гибкость и согласованность ИТ с их бизнес-целями. Кроме того, облачные сервисы позволяют устранить барьеры, мешающие обмену данными в рамках организации.
Эти достижения в области ИТ-услуг, безусловно, улучшили интеграцию данных в сети цепочки создания стоимости с помощью программного обеспечения. Такая интеграция приводит к повышению операционной эффективности при производстве и продаже продукции. Однако, несмотря на эти достижения, многие компании по-прежнему остаются в плену старых систем, работающих на идиосинкразических программных языках и объединяющих данные в изолированные форматы хранения. Такие условия по-прежнему препятствуют эффективному обмену данными. Более того, генерирование и обмен данными, осуществляемые такими ИТ-сервисами, мало чем помогают сетям цепочек создания стоимости, кроме повышения их операционной эффективности. Однако последние достижения в области цифровых технологий позволяют унаследованным компаниям преодолеть эти барьеры. Они способствуют дальнейшей трансформации сетей цепочек создания стоимости в более богатые производственные экосистемы. Давайте обсудим их.
Роль современных цифровых технологий: Обогащение производственных экосистем
Существует целый ряд цифровых технологий, которые можно назвать "современными". Эти технологии набирают обороты в последние несколько лет и демонстрируют огромную перспективу изменить наш образ жизни. Например, блокчейн способен подтверждать подлинность финансовых операций и продаваемых товаров, предоставляя электронную книгу для аудита. Дополненная реальность может повысить эффективность работы складских и заводских рабочих, показывая данные о том, какие действия им следует предпринять, чтобы забрать пакет с ремонтным оборудованием на сборочной линии. 3D-печать позволяет доставлять запасные части не физически, а в электронном виде. Сюда же можно отнести и достижения в области телекоммуникаций, например 5G, которые позволяют обмениваться большими объемами данных на больших скоростях между подключенными устройствами.
И все же, когда мы сужаем круг тех технологий, которые оказывают наибольшее влияние на превращение отраслевых сетей в цифровые экосистемы, то выделяем несколько. Это технологии, позволяющие унаследованным фирмам генерировать интерактивные данные и обмениваться ими так, как это делают титаны цифровых технологий (об этом говорилось в главах 1 и 2). Эти технологии расширяют границы возможностей традиционных компаний в отношении того, что они могут делать со своими данными. Тремя такими современными технологиями являются сенсоры, IoT и искусственный интеллект.
Датчики позволяют компаниям собирать интерактивные данные в реальном времени от активов, продуктов и клиентов. IoT позволяет подключать различные физические объекты к Интернету с помощью таких протоколов, как Wi-Fi, Bluetooth или Zigbee. Возможности подключения растут по мере увеличения количества объектов, оснащенных датчиками и программными интерфейсами, а также при увеличении мощности телекоммуникаций, например, за счет более широкой полосы пропускания беспроводной связи, доступной в технологии 5G. ИИ - это термин, охватывающий множество различных технологий, таких как статистическое машинное обучение, нейронные сети, обработка естественного языка или автоматизация роботизированных процессов. В рамках данной книги под термином "ИИ" мы понимаем технологию, позволяющую распознавать закономерности в больших объемах данных, которые человек может не заметить. Она также позволяет делать вероятностные прогнозы на основе этих закономерностей, что может помочь в принятии решений.
Датчики, IoT и искусственный интеллект экспоненциально повышают операционную эффективность, обеспечиваемую традиционными ИТ. При этом они также способствуют достижению первоначальных целей сетей цепочки создания стоимости - поддержке продуктов и их позиционированию. Однако еще важнее то, что эти технологии позволяют сетям цепочки добавленной стоимости выйти за пределы их традиционной продуктоориентированности. Эти технологии позволяют унаследованным компаниям использовать свои отраслевые сети для создания новых услуг, основанных на данных, и цифрового опыта.