Появление правительства в Интернете также привело к утечкам. Самые известные случаи связаны с рядовым армии Челси Мэннингом (в то время известным как Брэдли) и Эдвардом Сноуденом. Мэннинг признала себя виновной в том, что в 2010 году загрузила огромное количество материалов на сайт WikiLeaks. За свои действия она была осуждена и приговорена к тридцати пяти годам лишения свободы. Барак Обама смягчил приговор Мэннинг за четыре дня до ухода Обамы с поста президента.
Через три года после Мэннинга, в 2013 году, Эдвард Сноуден ошеломит официальный Вашингтон утечкой информации, в которой подробно описываются многие текущие разведывательные операции. Сноудену было двадцать девять лет, он не имел высшего образования и работал на правительственного подрядчика Booz Allen Hamilton. Положение Сноудена становилось все более причудливым, когда он искал убежища сначала в Гонконге, а затем в московском аэропорту в течение сорока дней в поисках статуса убежища за рубежом. В конечном итоге он остался в России, где и живет по сей день.
Конечно, с новыми способами обмена информацией появились и новые способы мониторинга и кражи информации. Если раньше задачей разведки было перехватывать почту и прослушивать телефонные разговоры, то теперь разведка должна следить за миллиардами и триллионами сообщений, проходящих через Интернет. Большая часть этой информации находится в открытом доступе, ее может увидеть любой, если только он знает, что ищет. Некоторые из них зашифрованы на сайте , чтобы их не было видно и они были доступны только тем, у кого есть специальные инструменты или современные декодеры. А некоторые скрываются в потаенных уголках темной паутины, где процветает преступная и другая незаконная деятельность. Поговорим о поиске иголок в стогах сена. Подумайте о том, что каждый ноутбук, планшет и карманный компьютер - это потенциальный стог сена. Все они содержат иголку того или иного вида. Лишь немногие из них будут иметь отношение к срочным решениям в области национальной безопасности.
Все это привело к созданию совершенно новой дисциплины в разведывательном сообществе, позволяющей получать доступ к сокровищницам информации, выискивать в данных соответствующие самородки и подсказки и объединять их с другими источниками информации, чтобы соединить точки или заполнить дыры, оставленные другими, более традиционными источниками. Новая дисциплина известна как OSINT, или разведка из открытых источников.
Этим бизнесом занимается не только правительство. OSINT сейчас является большим бизнесом и в коммерческом секторе. Некоторые компании создали свои инструменты для использования правительством. Другие были созданы для удовлетворения более широких коммерческих или общественных потребностей. Благодаря возможности доступа к государственным документам, сканирования Интернета в поисках актуальной информации и доступа к коммерческим спутниковым снимкам для поиска источников, предприятия стали массово входить в эту развивающуюся область. Каждый, кто наблюдал, как российские танки горят на обочинах дорог, а украинские войска пытаются защитить свои города, поселки и деревни, несомненно, получал различные формы OSINT. В мире политиков это не всегда лучшая информация, но зачастую она наиболее быстро доступна. Таким образом, это та информация, которую используют политики.
Энди Робертс был человеком, который пытался собрать новую организацию для разведки с открытым исходным кодом и создать новые дисциплины в Разведывательном управлении Министерства обороны. Его задачей было не переделать агентство, а создать новый узел внутри него. Он должен был сделать это в то время, когда бюджеты были в основном плоскими, что означало, что все новое, что ему было нужно, должно было появиться за счет чего-то другого. Это не самое лучшее место, особенно в большой бюрократической системе. Ему нужно было получить доступ к данным, включая данные социальных сетей, и к людям, которые знали, что делать с этими данными. "Так что это было сочетание инструментов, людей и организации. Инструменты [используемые для поиска данных в Интернете] - это здорово, но только если вы найдете людей, которые будут их использовать. И мы быстро обнаружили, что некоторые инструменты лучше других. Не во всех из них были наборы данных, которые нам были нужны. Это было первое, что мы всегда проверяли, чтобы узнать, что они предлагают".
Многие из инструментов и наборов данных не принадлежали правительству. Более чем несколько из них находятся в частном секторе. Не все были заинтересованы в работе с правительством США, и уж точно не все были заинтересованы в работе с разведывательным сообществом. "Некоторые из них даже не хотели работать с правительством", - сказал Робертс, когда мы с ним разговаривали. Topsy, инструмент, используемый для соскабливания данных Twitter и анализа информации с течением времени, "был тем, что мы использовали еще в 2014 году, у него был канал Twitter. А Apple выкупила их и решила: "Ни за что, ни за что, ни за что мы не будем иметь дело с ИС"". Apple заплатила за компанию 200 миллионов долларов, но позже закрыла ее.
Эта же проблема может проявиться в самых разных областях. Хорошим примером являются нашумевшие случаи, когда правительство США и правоохранительные органы хотели получить доступ к операционному коду iPhone. После стрельбы в 2016 году в Сан-Бернадино, Калифорния, в которой муж и жена застрелили четырнадцать человек , ФБР захотело получить доступ к телефону убитого стрелка. Судья приказал Apple подчиниться, но генеральный директор Apple Тим Кук заявил, что не будет этого делать. Ситуация на время разрешилась, когда ФБР нашло частную компанию для обхода защиты телефона. Сколько бы веских причин ни приводилось, чтобы объяснить, почему доступ должен быть предоставлен, Apple всегда неохотно открывала дверь, видя в ней не щель или трещину, а шлюз.
Создавая разведданные из открытых источников, новый инструмент для машины предупреждения, разведывательному сообществу также пришлось создать новый тип аналитика. Робертс описал поиск "дисциплины коллекционирования и подготовку людей в области библиотечных наук, аналитики данных, просто "носителей цифровых технологий" любыми способами. Именно таких людей мы начали искать, и как мы их привлекали к работе и проводили через конвейер обучения, чтобы убедиться, что они хорошо владеют техникой. И они могут использовать эти инструменты, чтобы идти вперед и делать хорошие вещи. А затем в организационном плане мы дали им дом не только в рамках DIA, но и в рамках всего оборонного разведывательного предприятия, а затем соединили это с тем, что делают другие, такие как ЦРУ и МНБ".
Это также сопровождалось столкновением культур. Не только новые таланты, приходящие в разведывательное сообщество, но и старые таланты, которые не были готовы освободить место для привычек и симпатий нового поколения талантов. Представьте себе, что белые рубашки и галстуки сочетаются с рубашками-поло и шлепанцами. "Некоторых из пожилых людей нам пришлось убеждать в том, что нет, этот - это волна будущего, нам придется прийти к некой пресловутой золотой середине, чтобы убедиться, что мы учитываем это... эти люди прикоснулись к чему-то, что нам нужно обязательно учитывать в будущем".
На это наслоилось использование машинного обучения и искусственного интеллекта. "Машинное обучение и автоматизация очень важны, - сказал Робертс, - особенно в последние пять лет, я бы сказал. Просто тогда просеивать информацию, которую вы видели, например, данные Twitter, было буквально как перебирать множество стогов сена, чтобы найти то, что вы хотите искать. Вот где автоматизация стала очень важной". Множество стогов сена. Возможно, это больше похоже на поля и поля стогов сена. Автоматизация предоставляет инструменты для сортировки полей и стогов сена в поисках нескольких иголок. Это при условии, что иголки скрываются в инфосфере.
Робертс говорил не только о своевременной информации, но и о точности информации. Он говорил о возможности геолокации места, откуда поступает информация, а затем о возможности проверки источника. "Часть ремесла, которому учились некоторые из них, заключается в том, что геолокационные данные очень важны. Они говорят обо всем: от картины жизни до картины сил и так далее". "Схема жизни" - это военный термин, описывающий, как разведка, наблюдение и рекогносцировка используются для понимания повседневной жизни противников - потенциальных целей. Под "схемой сил" подразумевается способ развертывания и позиционирования этих подразделений.
Те же идеи прозвучали и в других наших дискуссиях. Джейсон Мэтини, бывший директор IARPA, говорил об использовании геолокационных данных в качестве важного источника предупреждения. Именно команда IARPA сообщила сотрудникам здравоохранения США о вспышке лихорадки Эбола в Гвинее (Западная Африка) в 2014 году. Они сделали это, наблюдая за автоматическим обнаружением африканских новостных сообщений о неопознанной геморрагической лихорадке. Аналитики IARPA, использующие большие данные, также смогли предсказать массовые протесты в городах Ближнего Востока и Северной Африки намного раньше начальников местных станций, дипломатов и местных журналистов, отслеживая покупки уксуса, который ослабляет действие слезоточивого газа, если его налить на бандану и прижать к лицу, а также поиск на интернет-карте мест проведения демонстраций. Аналитики IARPA обнаружили индикаторы раннего предупреждения о готовящейся кибератаке, отслеживая цены на вредоносные программы на черном рынке.