Глава 3: Учимся вычислять

Перцептрон - это однослойная искусственная нейронная сеть, которая может обучаться выполнению простых задач классификации. Обучение происходит за счет обновления весов между входными и выходными нейронами, которые рассчитываются на основе конкретных примеров входных и выходных сигналов.

Алгоритм обучения начинается с набора случайных весов, по одному для каждого из N двоичных входов, xn. Выходная классификация, перцептрона рассчитывается как:

где b - смещение, сдвигающее порог. При обучении каждая запись w обновляется в соответствии с правилом обучения:

где - правильная классификация, а - скорость обучения. Если xn равно единице, то знак разности между правильной классификацией и выходом перцептрона будет определять способ обновления. Если xn или разница равны нулю, обновление не происходит.