Для решения всех этих задач необходимо было широко использовать статистику — науку, изучающую приемы численного наблюдения над массовыми явлениями и занимающуюся обработкой этих наблюдений в научных и практических целях. Но статистические подсчеты — дело очень громоздкое. Только подсчет частоты отдельных знаков в рукописях майя занял не один год, хотя этим занимались несколько ученых (Гейтс — в Соединенных Штатах, Цимерман — в Германии, Кнорозов — в СССР). Ведь сначала требовалось установить все варианты написания, чтобы не спутать один знак с другим, восстановить неясно написанные места, указать все места в рукописях, в которых встречается данный знак. Нужно было подсчитывать отдельно случаи, когда знак стоит в начале, середине или в конце слова, учитывать место слова в предложении, знака — в группе знаков.

В 1963 году в издательстве Академии наук СССР вышла объемистая монография «Письменность индейцев майя». В ней доктор исторических наук Юрий Валентинович Кнорозов подвел итоги своей многолетней работы над дешифровкой загадочных письмен. Многие страницы истории доколумбовой Америки становятся ясными благодаря разгаданным письменам.

.При дешифровке письма майя были применены статистические методы. Одновременно с Кнорозовым успешно использовал статистику для дешифровки критского письма английский ученый Вентрис.

Возник вопрос, нельзя ли при дешифровке древних систем письма производить подсчеты с помощью вычислительных машин? Конечно, машина, даже самая «умная», не может по-настоящему читать древние рукописи. Да и знаки письменности она не различит. Ведь и сейчас ученые все еще пытаются «научить» машины различать русские буквы «а» и «б». Куда тут до иероглифов!

Кто-то из кибернетиков метко назвал электронные вычислительные машины «идиотами, наделенными феноменальной способностью к счету». Вот эту-то способность и можно использовать для дешифровки древних письмен.

Первый вопрос —- определение системы письма. Мысли, сообщения можно записывать с помощью рисунков, «рисуночным письмом», или пиктограммами. Многие народности Сибири до Великой Октябрьской социалистической революции, коренные жители Австралии, индейцы Северной Америки пользовались «рисуночным письмом». Читать подобное письмо, как мы уже говорили в первой главе, нельзя. Можно лишь «толковать» рисунки. Чтобы передать новые понятия, нужны новые «говорящие картинки». И чем длиннее текст, тем больше этих рисунков понадобится. В среднем на каждые 100 рисунков-знаков появляется 70—80 новых!

В письменности, где знак передает корень слова или аффикс (лингвисты называют эти значимые элементы языка морфемами), конечно, новых знаков появится меньше. Еще экономнее «слоговое письмо», в котором каждый слог передается особым знаком. И, наконец, самое экономное письмо — алфавитное, в котором знак передает не слог, а лишь звук языка (например, наша русская азбука).

Каждая система письма имеет, таким образом, характерные особенности, которые могут быть выражены числами. А ведь язык машин — это язык чисел. И кибернетические машины могут вести подсчеты, чтобы определить систему письма.

Но это лишь начало дешифровки. Древние системы письма — обычно смешанные системы. В иероглифике часть знаков передает морфемы, а часть — слоги. Таким иероглифическим, смешанным письмом написаны древнеегипетские тексты, «глиняные книги» Ассирии, Вавилонии, Шумера, памятники письменности хеттов. Иероглифическим же письмом пользовались и древние майя.

Как же найти, какой знак — алфавитный, какой — слоговой, какой передает корень слова или аффикс?

При расшифровке египетских, хет-тских, вавилонских письмен помогало то, что имелся «дублирующий текст».

На знаменитом Россетском камне, кроме египетских иероглифов, была надпись и на древнегреческом языке, известном ученым. Вавилонские надписи также имели перевод на известный персидский язык. В письменах майя такого «дубля» не было. Здесь на помощь вновь приходит статистика. И проделать утомительные, громоздкие подсчеты могут чудо-счетчики — вычислительные машины.

С помощью машины можно исследовать все возможные варианты. И не придется тратить на это годы — машина проделает это за несколько часов. Но, прежде чем привлекать машину для помощи в дешифровке, нужно проверить правильность составления программы. В теории все выглядит стройно и гладко. А как окажется на практике?

Нужен был контрольный опыт.

В принципе для проверки можно взять любую письменность. Например, древнеегипетскую или хеттскую.

По предложению Кнорозова, этой «проверочной» письменностью была выбрана письменность майя. Машина должна была «прочитать» знаки майя, вернее, не сами знаки, а последовательность чисел, которыми были обозначены различные иероглифические знаки. Например:

Результаты машинной дешифровки должны были затем сравниваться с результатами «ручной». Совпадает ли «машинное» и «человеческое» чтение? Если машинная программа и методы верны, то, безусловно, они должны совпадать.

Подготовкой программы для машин занялись сотрудники Новосибирского института математики Сибирского отделения АН СССР Ю. Евреинов, Э. Косарев, В. Устинов.

Машинная дешифровка показала: да, знаки майя, прочитанные электронной вычислительной машиной, совпадают со знаками, прочитанными «вручную»!

Однако наряду с правильными чтениями в машинной дешифровке оказалось и очень много неправильных. При этом любопытно, что неправильные чтения повторяют те же ошибки, которые делались в начале «ручной» дешифровки. Это говорит о том, что многие ошибки дешифровщиков типичны и что программирование имеет серьезные недостатки.

Кроме того, составители программы допустили ряд принципиальных упрощений задачи. Например, они считали, что древние тексты майя написаны на современном испанскому завоеванию языке, то есть на языке XVI века. А сохранившиеся рукописи датируются примерно XII—XIV веками. Да и в те времена жрецы писали тексты на архаичном, древнем языке.

Впереди предстоит большая работа по усовершенствованию методов составления программ. Но при всех ее недостатках, машинная дешифровка, проведенная новосибирцами, доказала, что современные машины могут быть использованы для чтения древних письмен. При правильной методике и человеческий мозг, и «электронный мозг» вычислительной машины приходят к одним и тем же результатам.

НЕРАЗГАДАННЫЕ ТАЙНЫ

Какие же древние письменности не дешифрованы до сих пор? Какие загадки предстоит раскрыть с помощью кибернетических машин? Прежде всего, это тайна этруссков. Об этом загадочном народе часто упоминают древние римские писатели. Народ этруссков исчез, оставив памятники самобытной культуры и непрочитанные письмена.

Ученым известна система письма этруссков. Они пользовались греческим алфавитом. Известно, какой звук изображает тот или иной знак. Ученые легко могут читать письмена этруссков... не понимая почти ничего.

Каким языком пользовались этрусски? Эта тайна не решена наукой до сих пор. Представьте себе, что вам дают прочесть текст на неизвестном языке, но написанный русскими буквами. Читать вы его можете. Но не поймете ни слова из прочитанного.

Самый разумный способ — перебирать языки мира до тех пор, пока не наткнешься на нужный... Но ведь языков на земном шаре несколько тысяч! Да к тому же, вероятно, среди «живых» языков нужный язык не найти: он мог исчезнуть вместе с народом. Как это было, например, с шумерским или эламским языками на древнем Востоке.

Быть может, с помощью электронных машин такой перебор языков и удастся сделать. Американские ученые, во всяком случае, объявили о программе машинной дешифровки