Изменить стиль страницы

5. Создание потока с приоритетом выше, чем родительский, с последующим возвратом его приоритета на прежний уровень после выполнения требуемой инициализации копии:

void* ThreadProc(void* data) {

 struct sched_param param;

 int policy;

 pthread_getschedparam(pthread_self(), &policy, &param);

 param.sched_priority -= 2;

 // инициализация копии блока данных

 ...

 pthread_setschedparam(pthread_self(), policy, &param);

 ...

 return NULL;

}

...

if ( /* нечто */ ) {

 pthread_attr_t attr;

 pthread_attr_init(&attr);

 pthread_attr_setdetachstate(&attr, PTHREAD_CREATE_DETACHED);

 pthread_attr_setinheritsched(&attr, PTHREAD_EXPLICIT_SCHED);

 pthread_attr_setschedpolicy(&attr, SCHED_RR);

 int policy;

 struct sched_param param;

 pthread_getschedparam(pthread_self(), &policy, &param);

 attr.param.sched_priority = param.sched_priority + 2;

 pthread_create(NULL, &attr, &ThreadProc, &data);

}

Здесь в точке создания порожденный поток сразу же вытесняет своего родителя и выполняет инициализацию копии области параметров, после чего возвращается к нормальной (с равными приоритетами) диспетчеризации. Этот вариант может показаться искусственно усложненным, но отлично вписывается своими побочными достоинствами в создание многопоточных GUI-приложений для графической подсистемы Photon.

Данные потока

В реальном коде часто возникает ситуация, когда одновременно исполняются несколько экземпляров потоков, использующих один и тот же код (при создании потоков указывается одна и та же функция потока). При этом некоторые данные (например, статические объекты, глобальные объекты программного файла, объявленные вне функции потока) будут представлены для различных экземпляров потока в виде единого экземпляра данных, а другие (блок параметров функции потока, локальные данные функции потока) будут представлять собой индивидуальные экземпляры для каждого потока:

class DataBlock {

 DataBlock(void);

 DataBlock(DataBlock&);

}

DataBlock A;

void* ThreadProc(void *data) {

 static DataBlock B;

 DataBlock C, D(*(DataBlock*)data);

 ...

 delete data;

 return NULL;

}

...

for(int i = 0; i < N; i++ ) {

 DataBlock E;

 // ... обработка и заполнение E ...

 pthread_create(NULL, NULL, &ThreadProc, new DataBlock(E));

}

В этом простейшем фрагменте кода

N
потоков разделяют единые экземпляры данных
А
и
В
: любые изменения, сделанные в данных потоком
i
, будут видимы потоку
j
, если, конечно, корректно выполнена синхронизация доступа к данным и потоки «совместными усилиями» не разрушат целостность блока данных. Другие блоки данных,
С
и
D
, представлены одним изолированным экземпляром на каждый поток, и никакие изменения, производимые потоком в своем экземпляре данных, не будут видны другим потокам.

Подобные эффекты не возникают в однопотоковых программах, а если они не учитываются и возникают спонтанно, то порождают крайне трудно выявляемые ошибки. [19]Очень часто такие ошибки возникают после преобразования корректных последовательных программ в потоковые. Рассмотрим простейший фрагмент кода:

int M = 0;

void Func_2(void) {

 static int С = 0;

 M += 2;

 C++;

 M -= 2;

}

void Func_1(void) { Func_2(); }

void* ThreadProc(void *data) {

 Func_1();

 return NULL;

}

...

for (int i = 0; i < N; i++)

 pthread_create(NULL, NULL, &ThreadProc, NULL);

Можно ли здесь утверждать, что переменная

M
сохранит нулевое значение, а переменная
С
действительно является счетчиком вызовов и ее результирующее значение станет
N
? Ни в коей мере: после выполнения такого фрагмента в переменных может быть все что угодно. Но цепочка вызовов
Func_1()->Func_2()
может быть сколь угодно длинной, описание
Func_2()
может находиться совершенно в другом файле кода (вместе с объявлением переменной
M
!) и, наконец,
Func_2()
в нашей транскрипции может быть любой функцией из библиотек C/C++, писавшейся лет 15 назад и содержащей в своем теле статические переменные!

POSIX.1 требует, чтобы определенные в нем функции были максимально безопасными в многопоточной среде. Но переработка всех библиотек - трудоемкий и длительный процесс. API QNX (и так поступили производители многих POSIX-совместимых ОС) для потенциально небезопасных в многопоточной среде функций ввели их эквиваленты, отличающиеся суффиксом «_r», например:

localtime()
localtime_r()
,
rand()
rand_r()
и т.д. Принципиально небезопасна в многопоточной среде одна из самых «любимых» в UNIX функция —
select()
.

вернуться

19

В литературе неоднократно отмечалось, что ошибки многопоточных программ часто не детерминированы (могут возникать или нет в идентичных условиях исполнения), трудно воспроизводимы и могут быть крайне трудны для локализации.