Как уже было сказано, Ad Network распределяет показы соответственно весу сайта в системе, и 100% показов распределяются между всеми участниками системы, маржа не берется. Достаточно того, что если участники системы по какой-либо причине не задали или отключили свои баннеры, то вместо них подставляются ссылки на Digitalpoint Solutions. Вдобавок у сайта digitalpoint.com очень большой вес внутри обменной системы – Google говорит о 28000 проиндексированных страниц. К примеру, у «Яндекса», по мнению Google, их «всего» 12300. Тем не менее выгода велика для всех участников обмена – рейтинг сайта в поисковых системах, использующих аналогичный Google PR-механизм, взлетает за очень короткое время (если, конечно, при разработке вы позаботились о том, чтобы индексируемое число страниц было достаточно большим). Правда, если ваш домен был создан недавно, то существуют некоторые ограничения. Пожалуй, самой серьезной мерой, предпринятой Google против мгновенной раскрутки, является так называемый sandbox. Суть его в том, что примерно полгода с момента первого индексирования сайта Google-ботом PR этого сайта не растет. Таким образом, резкий подъем в рейтинге новоявленного ресурса становится невозможным. Информация о sandbox получена путем многократных экспериментов (выполненных не мною); Google нигде официально об этом не пишет, но в среде SEO это общеизвестно.
Конечно, Co-op Network имеет и серьезные недостатки. Например, не реализовано распределение по типам сайтов – развлекательный, деловой и пр. Однако модерирование работает, и откровенно неприличное объявление в обмене не появится. С другой стороны, это противоречит самой идеологии деления суммарного числа показов пропорционально на всех. Ведь если мы отделим одни сайты от других, а, к примеру, деловые или новостные ресурсы выделим в особую категорию, то в общем случае у них окажется более высокий PR, чем у какого-нибудь блога. А как вы помните, ссылки тем весомее, чем выше PR ссылающегося сайта. Поэтому сайты бизнес-тематики будут раскручивать себя сильнее, чем малоизвестные, но очень интересные ресурсы…
В целом это похоже на поисковый спам: помните курьезную историю про поиск выражения «miserable failure» (можно перевести как «жалкий неудачник») в Google? Некоторое время назад блоггеры сговорились и сообща поставили ссылки вида <a l:href=www.whitehouse.gov/president/gwbbio.html">miserable failure</a> на страницах своих онлайновых дневников, что привело к резкому повышению рейтинга биографии Дж. Буша-мл. на сайте Белого дома при указанном запросе. Co-op ad Network дает еще большие возможности для подобного рода фокусов, не означающие, однако, что этим стоит злоупотреблять. Самое интересное, что Google знает о существовании этой системы, но не считает ее поисковым спамом по многим причинам. Например, Co-op ad Network в первую очередь – это обмен рекламными объявлениями с достаточно большим CTR (www.digitalpoint.com/tools/ad-network/history.html), что не нарушает нетикета и других писаных и неписаных правил. Рост поискового рейтинга – это «побочный» эффект рекламной сети. Поэтому Google почти не предпринимает ответных шагов: sandbox можно считать просто-напросто дальнейшим развитием этой отличной поисковой машины.
Продвижение своего сайта – процесс творческий, требующий постоянных усилий, времени и/или денег. Надеюсь, статья поможет вам сэкономить часть этих драгоценных ресурсов. И, конечно же, не стоит зацикливаться только на поисковой оптимизации, хотя это и немаловажно. Возможно, ваш сайт сможет успешно продвинуться за счет офлайна; главное, чтобы вам было о чем поведать миру.
АНАЛИЗЫ: Предсказания оптом и в розницу. Как прогнозируют ваше поведение известные розничные сети
Автор: Родион Насакин
В декабре 2005 года произошло важное для отечественного ритейла событие. Третья [Рейтинг CNews Analytics по итогам 2004 года. Первое и второе места занимают «Пятерочка» и «Евросеть» соответственно] по уровню информатизации розничная сеть «Перекресток» запустила в опытную эксплуатацию систему прогнозирования спроса Goods4Cast от компании Forecsys. Внедрение подобного ПО в крупной сети (оборот «Перекрестка» в 2005 году превысил 1,2 млрд. долларов) говорит о том, что российская розница наконец-то почувствовала потребность в новых ИТ-инструментах и готова платить за них солидные суммы.
Основную массу отраслевых информационных систем, применяемых розничными сетями, составляют программные продукты, реализующие управление цепочками поставок (Supply Chain Management, SCM) и прочие методики с упором на логистику и работу со складами (Warehouse Management System, WMS). На более высоком управленческом уровне бал правит ERP-классика.
Специализированные ERP-системы для розничной торговли прочно занимают свою нишу на рынке корпоративной автоматизации. Даже в России они используются относительно давно – с 2000 года. Крупные розничные сети отдают предпочтение зарубежным продуктам: в частности, «Копейка» и «Эльдорадо» выбрали SAP for Retail, ГУМ – J. D. Edwards OneWorld, а упоминавшийся выше «Перекресток» внедрил один из модулей Axapta.
Розничные структуры с меньшими потребностями и относительно скромным бюджетом (годовой оборот от 10 до 100 млн. долларов) склоняются к отечественным разработкам – например, решениям от «1С». Бессмертный хит этой компании – «1С:Предприятие» – управляет работой сети фирменных магазинов Adidas, а также деятельностью таких сетей, как «Связной», «Патэрсон» или «Молодая гвардия». У российских систем помимо цены есть и другие достоинства. В первую очередь, «заточенность» на отечественную специфику (наверное, не стоит уточнять, что под этим подразумевается).
Одновременно в розничной торговле то и дело появляются новые тенденции – например, стремление к персонализации (или, если угодно, кастомизации) каждого клиента или стратегическое ценообразование, игнорирование которых чревато существенным снижением конкурентоспособности. В результате на пробу розничным торговцам постоянно выдаются все новые и новые программные продукты, призванные решить возникающие проблемы индустрии. Так, несколько лет назад наблюдался бум продаж CRM-систем для персонализации потребителя (этот подход, впрочем, подозрительно часто оборачивался убытками для тех, кто пытался реализовать его на практике).
А вот идея оптимизации ценообразования по-прежнему вызывает интерес у розничного бизнеса. Напрямую связаны с нею такие перспективные направления в автоматизации розницы, как анализ мёрчендайзинга, а также планирование спроса и заказов. Для реализации этих подходов необходимо решить главную проблему – анализа и прогнозирования потребительского поведения. Наличие знаний о том, какой товар и в каких объемах будет востребован на рынке через заданный период времени, позволяет существенно скорректировать формирование ассортимента, размещение продукции и стимулирование покупок. А оптимизация этих процессов позволит точнее разработать стратегию ценообразования и заодно повысить лояльность клиентов.
Если же подобные мёрчендайзинговые системы интегрировать с ПО, управляющим дистрибьюторским центром и складами, то в довесок розничная сеть получает прозрачность всей цепочки движения товара к потребителю и сокращение складских запасов. Но все эти прелести пока остаются для подавляющего большинства ритейлеров лишь предметом фантазий. Мировая же доля внедрения соответствующего софта в розничных сетях составляла от 1 до 5%. Воплотить мечту в жизнь в новом году, похоже, решили в «Перекрестке», и есть основания полагать, что подобные мероприятия в ближайшем будущем проведут и конкуренты этой сети.
Такой «цивилизованный» подход к розничным продажам в России находится на начальной стадии развития: до последнего времени отечественные предприятия ритейла, даже крупные, обходились без автоматизированного прогнозирования спроса. Менеджеры составляли планы продаж, заключали договоры на поставку товаров, заполняли склады и ждали, пока потребители все раскупят. Главной задачей продавцы считали не сокращение издержек для уже существующих точек сбыта, а рост сетей – например, за счет регионов.