Если бы мы убрали слово "представьте", то описали бы умения мощного компьютера. Конечно, удаление слова "представить" имеет большое значение, поэтому ни один компьютер не получил Нобелевскую премию по физике и, скорее всего, не получит ее в обозримом будущем.

Современная экономика многое потеряла, пытаясь подражать Планку, а не Кейнсу. Аксиоматическая рациональность - это не эволюционная рациональность, а критика, которую развернули поведенческие экономисты , не признает важности человеческой способности интерпретировать проблемы в контексте - навыка, до которого компьютерам еще очень далеко. Решить CAPTCHA - слегка искаженный текст, который предназначен для того, чтобы отличать людей от роботов - тривиально просто для человека и сложно для компьютера. И исследования Google в этой области, к счастью, посвящены не обучению роботов быть более похожими на людей, а накоплению знаний, полученных при решении CAPTCHA, чтобы компьютеры могли еще более эффективно отличать искусственный интеллект от человеческого. На самом деле, настолько эффективно, что ваши нажатия на клавиши выдают вас, и теперь часто достаточно поставить галочку, чтобы подтвердить, что "я не робот".

Позже Кейнс напишет: "Если бы экономисты смогли добиться того, чтобы о них думали как о скромных, компетентных людях, наравне со стоматологами, это было бы великолепно!". Понятно, что экономисты предпочли бы быть похожими на физиков, а не на дантистов. Мало кто из стоматологов достиг статуса и авторитета Макса Планка. Планк получил Нобелевскую премию по физике, но дантисты играют важную, хотя и не очень интересную роль в нашей повседневной жизни. Пьер Фошар, французский врач, является для стоматологии тем же, чем Адам Смит является для экономики, и их работы были в целом современными, отражая широту влияния Просвещения восемнадцатого века. Сбор и расширение практических знаний Фошара в стоматологии положили начало переходу стоматологической практики от удаления зубов к их ремонту. Большинство последующих фундаментальных инноваций в стоматологии стали результатом применения в стоматологии достижений общей науки, таких как открытие анестезии и теория болезней микробов. Современный зубной имплантат является результатом исследований шведского анатома Пер-Ингвара Бранемарка, который обнаружил свойства титана соединяться с костью.

Хороший стоматолог - это тот, кто может улучшить здоровье пациента , избегая при этом ненужной боли, а не тот, кто создает новую теорию или модель стоматологии. Не существует такой вещи, как общая теория стоматологии, но есть большой запас практических знаний, к которым стоматологи имеют доступ. Искусный стоматолог - это тот, кто определяет источник проблемы пациента - "Что здесь происходит?" - и эффективно использует старые и новые методы из этого кладезя знаний для решения этой проблемы. Большой вклад в развитие стоматологии, как, например, Бронмарк, разрабатывает новую технику, имеющую широкое практическое применение.

Экономика требует данных

Американский историк экономической мысли Филип Мировски популяризировал термин "зависть физика" для описания стремления многих экономистов подражать Максу Планку, а не дантисту Кейнсу. И хотя описание Кейнсом дедуктивных рассуждений Планка является точным, знания о Солнечной системе, которые лежат в основе успеха NASA, берут свое начало не в аксиоматических рассуждениях, а в тщательных и обширных наблюдениях за планетами, предпринятых в XVI веке датским дворянином Тихо Браге. Собранные им данные были впоследствии проанализированы немецким математиком Иоганном Кеплером, с которым Браге сотрудничал в конце своей жизни. Физика является как индуктивной, так и дедуктивной наукой. Но лежащая в основе физических процессов стационарность снижает необходимость в абдуктивных рассуждениях. Экономисты, однако, сталкиваются с уникальными ситуациями, такими как та, что возникла в последние месяцы 2008 года, и должны делать "умозаключения для наилучшего объяснения".

Как и физика, экономика требует данных, а мир бизнеса и финансов предоставляет их в изобилии. Но такие данные, как мы уже подчеркивали, могут быть интерпретированы только в свете определенной экономической теории - и, обычно собираются только на основе, обычно не сформулированной, некоторой основополагающей теории. Мотивирующая теория не обязательно должна быть верной - Тихо Браге до самой смерти верил, что Земля является центром Вселенной, и разрабатывал причудливые объяснения, чтобы согласовать свои наблюдения со своими убеждениями, в слишком знакомой сегодня манере. Признаком науки является не упорство в дедуктивных рассуждениях, а упорство в том, что наблюдение превосходит теорию, независимо от предполагаемого авторитета, поддерживающего теорию - упорство, из-за которого Галилею пришлось столкнуться с инквизицией, прежде чем истина о планетарном движении получила всеобщее признание.

Тщательная запись Браге наблюдений, независимо от их последствий, остается примером для всех социальных наук. Мы слишком часто слушаем людей, рассуждающих о политике и экономике в неведении относительно легкодоступных данных. Опрос, проведенный в 2016 году в двадцати шести странах, показал, что 84% респондентов считают, что уровень крайней бедности в мире вырос или остался прежним. Однако за последние два десятилетия уровень крайней бедности снизился более чем наполовину, что принесло пользу более чем миллиарду человек. Возможно, это самый важный факт о глобальной экономике за этот период. В своем бестселлере "Фактология" Ханс Рослинг сообщил, что подобное невежество было распространено даже в Индии и Китае, чей быстрый экономический рост во многом стал причиной улучшения ситуации. Студенты колледжей показали результаты немного лучше, чем население в целом. Но мы обеспокоены тем, что в современном преподавании экономики упор делается на количественные методы, не давая студентам возможности узнать много нового ни об источниках данных, ни о принципах их составления.

Решения, касающиеся политики, финансов и бизнеса, должны приниматься в свете самых лучших и обширных данных. Но, несмотря на важность данных, необходимо быть осторожным, делая выводы, особенно причинно-следственные, о мире на основе одних только данных. Доступность того, что сейчас называют "большими данными" - очень больших баз данных, созданных благодаря мощности современных компьютеров - увеличивает эту опасность. Наличие исторических данных не дает оснований для расчета будущего распределения вероятностей. Прогнозы масштабов убытков по ипотеке и корреляции между частотой дефолтов различных групп заемщиков были основаны не только на информации за другой период времени, но и на опыте заемщиков с характеристиками, сильно отличающимися от тех, кто в большом количестве объявил дефолт во время кризиса subprime. Студенты, изучающие бизнес, экономику и финансы, которые полагаются на наблюдаемые взаимосвязи, должны искать и редко находят убедительные причины полагать, что процесс, генерирующий эти данные, является стационарным.

Никогда не полагайтесь на данные, не спросив "Каков источник этой информации?". Информация о крайней бедности, описанная выше, получена из Всемирного банка, тщательного и надежного источника, и относится к числу людей, имеющих доход менее $1,90 в день. Организация Объединенных Наций использует более низкую цифру - $1,25 в день - в своих Целях развития тысячелетия и сообщает, что ее цель по сокращению крайней бедности на 50% к 2030 году уже достигнута. Эти уровни доходов основаны на оценке минимального уровня жилья и питания и кажутся невероятно низкими для тех, кто живет в Европе и Северной Америке. Здесь, как и везде, для полезного измерения обычно требуется некая основополагающая теория или модель - в развитых странах бедность измеряется совсем по-другому. И если вы спросили, откуда берутся данные, важно также спросить, какая модель используется для их интерпретации. Вспомните судьбу журнала Literary Digest, который предсказал победу Лэндона, а не Рузвельта. Даже сейчас специалисты по опросам расходятся во мнениях о том, как перевести необработанные данные, которые они собирают, в прогнозы результатов.

Карта - это не территория

Модели также могут использоваться для воспроизведения больших - реальных - миров. Инженеры должны иметь полное и количественное понимание того, как самолеты и мосты будут реагировать на изменения скорости ветра и сдвига. Мосты можно буквально смоделировать, построив их мелкомасштабные копии, хотя степень, в которой свойства модели переносятся на сам мост, требует опыта и суждений. В 2018 году инженеры гоночной команды McLaren изо всех сил пытались объяснить неутешительные аэродинамические характеристики своего автомобиля. Несмотря на то, что они могли поместить весь автомобиль в аэродинамическую трубу, результаты на трассе отличались от результатов в туннеле - и глава инженерного отдела компании потерял работу.

Единственная полностью надежная модель - это модель, которая повторяет мост (или автомобиль) в полном масштабе и в которой аэродинамическая труба воспроизводит условия, в которых будет установлен мост или ездить автомобиль. Но реплика - это не модель. Парадокс демонстрируется в часто рассказываемой истории, возможно, наиболее красноречиво описанной аргентинским писателем Хорхе Луисом Борхесом, о стремлении создать идеальную карту мира. Поиски заканчиваются созданием карты, которая сама полностью воспроизводит мир и поэтому бесполезна. Карта, или модель, обязательно является упрощением, и соответствующее упрощение соответствует цели - пешеходная карта отличается от карты метро или атласа дорог, даже для одной и той же местности. Карта - это не территория", - знаменитые слова польского философа Альфреда Коржибского, и то же самое верно в отношении моделей. Тем не менее, некоторые модели успешно представляют существенные особенности системы, необходимые для точного прогнозирования. И эти представления лежат в основе научного прогресса, который последовал за формулировкой ньютоновской механики.