Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики
Похожие книги по мнению пользователей:
Добавить похожую книгу:

Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики 12+

Писатель:
Страниц: 19
Символов: 126461
В избранное добавлена 5 раз
Хотят прочитать: 2
ID: 267880
Язык книги: Русский
Оригинальный язык книги: Английский
Книга закончена
Переводчик: Баранов Андрей
Год печати: 2014
Издательство: Манн, Иванов и Фербер
Город печати: Москва
Создана 20 октября 2015 01:35
Опубликована 20 октября 2015 02:49
Нецензурная лексика (мат) в тексте книги: Отсутствует
Нет доступа к чтению
Нет доступа к скачиванию

Оценка

0 / 10

0 0 0
Ваша оценка книги:
Ваш статус прочтения

По убеждению Билла Фрэнкса, ведущего аналитика всемирно известной компании Teradata, уже сейчас наступила эпоха совершенно новых подходов в аналитической сфере и в использовании больших объемов данных. Что такое большие данные, каково их значение, каковы методы, технологии и принципы новейшей аналитики и как это повлияет на последующее развитие бизнеса – в этой книге вы найдете подробную, четко структурированную, изложенную простым языком и наиболее полную информацию об этом явлении.

Ни одного комментария не найдено