<b>Субъект РФ</b> | <b>Коэффициент Джини</b> | <b>Субъект РФ</b> | <b>Коэффициент Джини</b> |
Москва | 0,505 | Иркутская область | 0,415 |
Самарская область | 0,45 | Московская область | 0,41 |
Тюменская область | 0,447 | Республика Бурятия | 0,409 |
Ненецкий АО | 0,445 | Новосибирская область | 0,408 |
Санкт-Петербург | 0,445 | Магаданская область | 0,407 |
Свердловская область | 0,432 | Тамбовская область | 0,406 |
Пермский край | 0,431 | Омская область | 0,406 |
Ямало-Ненецкий АО | 0,431 | Кемеровская область | 0,404 |
Республика Башкортостан | 0,429 | Чукотский авт. округ | 0,404 |
Республика Коми | 0,427 | Белгородская область | 0,403 |
Красноярский край | 0,427 | Воронежская область | 0,403 |
Ханты-Мансийский АО | 0,424 | Новгородская область | 0,403 |
<b>Российская Федерация</b> | <b>0,421</b> | Курганская область | 0,402 |
Сахалинская область | 0,416 | Челябинская область | 0,401 |
Краснодарский край | 0,415 | Республика Саха (Якутия) | 0,401 |
Республика Татарстан | 0,415 | Астраханская область | 0,4 |
<i>Страны, имеющие такой такую же степень концентрации доходов (0,4–0,5): Аргентина, Доминиканская республика, Замбия, Нигерия, Коста-Рика, Зимбабве, Венесуэла.</i> | |||
Забайкальский край | 0,399 | Саратовская область | 0,377 |
Орловская область | 0,398 | Еврейская автономная область | 0,377 |
Ростовская область | 0,397 | Тульская область | 0,375 |
Республика Дагестан | 0,395 | Псковская область | 0,375 |
Мурманская область | 0,394 | Кабардино-Балкарская Республика | 0,375 |
Ульяновская область | 0,394 | Камчатский край | 0,374 |
Нижегородская область | 0,393 | Республика Мордовия | 0,373 |
Калужская область | 0,388 | Вологодская область | 0,372 |
Ставропольский край | 0,388 | Республика Калмыкия | 0,372 |
Республика Марий Эл | 0,387 | Республика Алтай | 0,372 |
Томская область | 0,387 | Рязанская область | 0,371 |
Хабаровский край | 0,387 | Удмуртская Республика | 0,369 |
Приморский край | 0,386 | Республика Тыва | 0,369 |
Липецкая область | 0,385 | Волгоградская область | 0,367 |
Ярославская область | 0,385 | Республика Северная Осетия — Алания | 0,367 |
Республика Адыгея | 0,385 | Кировская область | 0,367 |
Брянская область | 0,383 | Чувашская Республика | 0,366 |
Архангельская область | 0,383 | Амурская область | 0,365 |
Оренбургская область | 0,383 | Карачаево-Черкесская Республика | 0,364 |
Курская область | 0,381 | Костромская область | 0,363 |
Ленинградская область | 0,38 | Алтайский край | 0,362 |
Пензенская область | 0,379 | Владимирская область | 0,361 |
Смоленская область | 0,378 | Республика Карелия | 0,36 |
Республика Хакасия | 0,378 | Тверская область | 0,358 |
Калининградская область | 0,377 | Республика Ингушетия | 0,358 |
- | - | Ивановская область | 0,356 |
<i>Страны, имеющие такой такую же степень концентрации доходов (0,3–0,4): Великобритания, Испания, Литва, Польша, Португалия, Италия, Ирландия, Израиль<a name="read_n_2_back" href="#read_n_2" class="note">[2]</a>.</i>
Эта таблица выглядит любопытной не только потому, что объясняет очевидную социальную напряжённость в Москве, Самарской, Свердловской областях или в Башкортостане и Татарстане, которые находятся в верхних строках таблицы. Из этой таблицы следует, что по объективным признакам Республика Дагестан, расположенная между относительно спокойными Ростовской и Мурманской областями, в социальном плане тоже должна быть вполне мирной и спокойной. Однако мы видим, что в реальности Дагестан выглядит практически как прифронтовая территория. Это говорит о том, что ситуация в этой республике раскачивается не по объективным причинам. Республика явно подвергается целенаправленной атаке. Против республики работает враждебный нашей стране проект. То же самое можно сказать и о других проблемных республиках Северного Кавказа, в первую очередь, о Кабардино-Балкарии и Ингушетии.
Приведённая выше модель сознательно упрощена для принципиального понимания того, что наука обладает инструментами, позволяющими исследовать столь субъективные явления, как общественное недовольство. Есть более сложные модели, в которых рассматривается совокупность нескольких факторов. Скажем, в работе И.П. Глазыриной и Е.А. Клевакиной (ИПРЭК СО РАН, ЗабГУ) «Неравенство доходов, темпы и качество экономического роста в регионах России» глубоко проработан вопрос дифференциации регионов сразу по нескольким показателям, даются выводы о причинах, препятствующих их нормальному развитию, консервации сложившейся социально-экономической системы:
«…в сырьевой экономике политики и связанный с ними бизнес заинтересованы в несовершенстве институтов, при которых облегчается присвоение природно-ресурсной ренты. Это, в свою очередь, формирует неэффективную, но устойчивую институциональную среду, препятствующую экономическому росту. При этом наблюдается также снижение не только темпов, но качества экономического роста, что проявляется в негативных социальных последствиях (в частности, в увеличении неравенства доходов населения и негативном воздействии на окружающую среду и др.). Это, в свою очередь приводит к снижению качества жизни…»
Исследовав российские регионы по нескольким параметрам, авторы приходят к выводу, что наиболее угрожающей ситуация с неравномерным распределением доходов выглядит в казалось бы благополучных сырьевых нефтегазовых регионах, показатели которых в большинстве своём выше средних по стране.
Нужно упомянуть очень серьёзную работу директора Всероссийского центра уровня жизни д.э.н. В.Н. Бобкова «Россия как реальность. Каким быть неравенству и качеству уровня жизни?», опубликованную в журнале «Мир России» № 3 в 2009 году. В ней он рассматривал дифференциацию по регионам такого важного показателя, как индекс развития человеческого потенциала (нормативная оценка здоровья, образованности и материальных ресурсов, необходимых для развития человека). Работа изобилует фактическим материалом и его качественным анализом. Вывод, сделанный В.Н. Бобковым, перекликается с выводами других авторов:
2
(http://slon.ru/economics/karta_nespravedlivosti_rossii-760552.xhtml)