ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ по дисциплине

информационные технологии в юридической деятельности:

Раскрыть содержание понятия «правовая информация». Дать общую классификацию правовой информации.

Раскрыть содержание понятия «электронная цифровая подпись (ЭЦП)». Сформулировать общие юридические функции электронной цифровой подписи (ЭЦП). Перечислить отличия и сходства электронной цифровой подписи (ЭЦП) и собственноручной подписи.

}Вопрос 1}

}Раскрыть содержание понятий информационные технологии и структуру основных информационных процессов

Информационные технологии – система приёмов, способов, методов осуществления информационных процессов.

Информационная технология (ИТ) – это упорядоченная совокупность методов переработки, изменения состояния, свойств и качественной формы проявления информации, а также методов тиражирования, распространения, хранения и использования информации в процессе целенаправленной общественно-производственной деятельности.

Информационные процессы – процессы восприятия, накопления, обработки и передачи информации.

Структура информационного процесса

Проявляется информация всегда в материально – энергетической форме, в частности в виде сигналов. В информационном процессе он выполняет функцию переносчика информации от источника к приемнику и далее к адресату.

Процесс передачи информации – многоступенчатый. Сигнал может на каждом из промежуточных этапов менять свою физическую природу.

Собственно информационный процесс начинается с восприятия и фиксации информации, содержащиеся в том или ином источнике. Информация отделяется от шумов. Завершается процесс формированием сигнала, с помощью которого информация передаётся.

Приём информации – вторичное её восприятие другим субъектом или принимающим устройством.

Обработка информации осуществляется человеком или техническим устройством, в частности компьютером.

Завершается информационный процесс представлением информации потребителю, т.е. демонстрацией на индикаторах различного вида изображения и принятием решения.

Особая стадия информационного процесса – хранение информации. Она занимает промежуточное положение между другими стадиями и может реализовываться на любом этапе информационного процесса.

Информационные процессы отличаются по степени сложности. ( простой- копирование, сложный – управление)

}Вопрос 2}

}2.Изложить толкование термина информация в философии, в кибернетике, в повседневной практике, в сфере юриспруденции.

Информация в философии – отражение объективной реальности в субъективном сознании. ( познание, взаимодействие)

Обыденное понимание информации – сведения, знания, сообщения, которые человек получает из окружающей среды с помощью органов чувств.

Правовое (юриспруденция)) определение понятия «информация» дано в федеральном законе от 27 июля 2006 года № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» (Статья 2): «информация -- сведения (сообщения, данные) независимо от формы их представления».

Информация, с точки зрения кибернетики, – обозначение содержания, полученного из внешнего мира в процессе нашего приспособления к нему и приспособления к нему наших чувств. Процесс получения и использования информации является процессом нашего приспособления к случайностям внешней среды и нашей жизнедеятельности в этой среде.

Кибернетика – наука, которая изучает общие принципы и методы управления сложными системами в природе, технике, обществе.

}Вопрос 3

}Охарактеризовать формы представления информации.

Информация – содержание сообщения, сигнала, памяти.

Информация – сведения, которые снимают неопределённость, существовавшую до их получения.

Формы

Непрерывная – характеризует непрерывные величины(длина, ширина, вес, расстояние, плотность, масса)

Дискретная – величины, характеризующиеся числом, количеством предметов или информацией ( 10Мб, 3книги, 15 шагов)

}Вопрос 4}

}Пояснить причину вероятностного характера процессов в системах коммуникации, смысл терминов энтропия и количество информации.

Существование неопределённости связано с участием вероятностей в осуществлении событий. Устранение неопределённости есть увеличение вероятности наступления того, что задано как цель.

Энтропия (от греч. entropia - поворот, превращение) - мера неупорядоченности больших систем. Впервые понятие "энтропия" введено в XIX в. в результате анализа работы тепловых машин, где энтропия характеризует ту часть энергии, которая рассеивается в пространстве, не совершая полезной работы (отсюда определение: энтропия - мера обесценивания энергии). В теории информации энтропия- мера неопределенности какого-либо опыта (испытания), который может иметь разные исходы.

Информационная энтропия – мера хаотичности информации, неопределённость появления какого- либо символа из алфавита.

Понятие информации (informatio - разъяснение, осведомление, изложение). Информация - это некоторая последовательность (налицо упорядоченность) сведений, знаний, которые актуализируемы (получаемы, передаваемы, преобразуемы, сжимаемы или регистрируемы) с помощью некоторых знаков (символьного, образного, жестового, звукового, сенсомоторного типа). Количество информации - числовая величина, адекватно характеризующая актуализируемую информацию по разнообразию, сложности, структурированности, определённости, выбору (вероятности) состояний отображаемой системы.

}Вопрос 5}

}Элементы комбинаторики. Правила умножения и сложения.

Комбинато́рика (Комбинаторный анализ) — раздел , изучающий дискретные объекты, (, , и элементов) и отношения на них (например, ). Комбинаторика связана со многими другими областями  — , , и имеет широкий спектр применения в различных областях знаний (например в , , ).

Термин «комбинаторика» был введён в математический обиход , который в опубликовал свой труд «Рассуждения о комбинаторном искусстве».

Сформулируем несколько простых и очевидных правил комбинаторики.

Правило сложения

Пусть в множестве  А  имеется  m  элементов, а в множестве  В  –  n  элементов. Если у множеств  А  и  В  нет общих элементов, то в их объединении число элементов равно

Можно сказать так, что если в двух мешках лежат разные предметы, и мы ссыпаем их вместе, то, чтобы найти их общее количество, надо сложить количества предметов в каждом из мешков.

Если для конечного множества  Х  мы через  |Х|  обозначим количество его элементов, то правило сложения можно записать так:

Если    то

Это правило несложно обобщается на случай, когда у множеств  А  и  В  есть общая часть.

Правило умножения

Число пар, составленных из элементов множеств  А  и  В,  равно произведению количеств элементов этих множеств.

Множество пар элементов двух множеств часто обозначают с помощью знака произведения. Тогда правило умножения можно записать так:

Правило умножения легко пояснить с помощью таблицы. Если мы составим прямоугольную таблицу и занумеруем (обозначим) ее строчки элементами множества  А,  а столбцы – элементами множества  В,  то клетки таблицы будут соответствовать парам    где   Число клеток таблицы очевидно равно произведению числа строк и числа столбцов.